Von KMU Bis Konzern

Unser Antrieb.
Die Besten Analysen.
für Eine Erfolgreiche
Unternehmenssteuerung.

UNSERE MISSION - MAXIMALE TRANSPARENZ FÜR UNSERE KUNDEN

KUNDEN

Schäfer Shop-Website
DGA-Website
Peiffer-Website
Simple System-Website
IMC_logo
Circet
payone_logo
Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Kopie von Schwarz und Gold Kreis Immobilien Logo
sailfish Kombi Deep Blue
controlIT
SEO-mit Hintergrund

CASE STUDIES

E-Commerce Monitoring mit Power BI

"Die Zusammenarbeit mit PREVISIONZ hat sehr viel Spaß gemacht.

Auch wenn wir bezüglich der Technik wenig Erfahrung hatten, konnten wir jederzeit unsere Ideen einbringen, Wünsche äußern und Feedback geben.

Die Nutzung der Dashboards erleichtert unseren Arbeitsalltag immens."

Dennis Böhm, Head of Sales & Marketing, Sailfish GmbH

Einführung von Azure Synapse Analytics

Branche: Chemie, Logistik, Konsumgüter

Hier geht es zur

Case Study

Data Warehouse Migration in die Cloud im Bankwesen

Branche: Finanzwesen

Hier geht es zur

Case Study

Entwicklung individueller Dashboards für ausgewählte Fachabteilungen

Branche: Maschinenbau, IT, Versicherungswesen, Konsumgüter

Hier geht es zur

Case Study

Migration von
Excel Reports

Branche: Telekommunikation

Hier geht es zur

Case Study

Social Media
Sentiment Analyse

Branche: IT, Dienstleistung

Hier geht es zur

Case Study

Implementierung und Management einer Power BI Report Server Farm

Branche: Industrie

Hier geht es zur

Case Study

Konsolidierung zweier unabhängiger BI Landschaften im Rahmen eines M&A Prozesses

Branche: Finanzwesen

Hier geht es zur

Case Study

Aufbau einer individuellen Cloud Data Platform

Branche: Logistik, Industrie, Dienstleistung

Hier geht es zur

Case Study

(Virtuelle) Power BI
Schulungen

Branche: Banking, Telekommunikation, Konsumgüter

Hier geht es zur

Case Study

Auswertung von
Blockchain Daten

Branche: IT, Dienstleistung

Hier geht es zur

Case Study

Entwicklerworkshops und POC zur Ablösung bestehender ETL-Strecken mit Microsoft Azure

Branche: Investitionsgüter

Hier geht es zur

Case Study

UNSERE DASHBOARDS

Branche: Chemie, Logistik, Konsumgüter

Einführung von Azure Synapse Analytics

BEDARF DES KUNDEN

Der Kunde hatte sich zum Ziel gesetzt seine Umgebung für die Datenanalyse grundlegend zu modernisieren und einen Technologiewechsel vorzunehmen. Im Rahmen einer Analyse fiel die Wahl auf Microsoft Azure. Aufgrund hoher Anforderungen an Scalability, Performance, Integrierbarkeit und Usability entschied man sich für die Implementierung von Azure Synapse Analytics als Service zur Realisierung einer strategischen Datenplattform.

UNSERE LÖSUNG

Wir begleiten den Kunden seit dem initialen Aufbau der Analyseumgebung auf Basis der bereits bestehenden Azure-Umgebung. Hierzu werden neben der technischen Initialisierung und der Datenintegration gemeinsam Analyse-Use Cases ausgearbeitet und zur Umsetzung gebracht.

Zusätzlich wird die Azure-Umgebung als zentrale Datenintegrationsplattform eingesetzt, um Daten zwischen den operativen Systemen austauschen zu können.

Branche: Finanzwesen

Data Warehouse Migration in die Cloud im Bankwesen

BEDARF DES KUNDEN

Im Rahmen des strategischen Program und Project Management entschied sich der Kunde seine dispositive Datenhaltung sowie das Reporting in die Azure Cloud zu verlagern.

UNSERE LÖSUNG

Wir unterstützten in verschiedenen Projektphasen an unterschiedlichen Stellen, zum Beispiel bei der Gesamtprojektsteuerung, im Rahmen des Entwicklungsprozesses als Teil des SCRUM Teams sowie bei der operativen Umsetzung ausgewählter Reports.

Branche: Maschinenbau, IT, Versicherungswesen, Konsumgüter

Entwicklung individueller Dashboards für ausgewählte Fachabteilungen

BEDARF DES KUNDEN

Regelmäßig kommen Fachabteilungen von Unternehmen mit speziellen Reporting-Bedarfen auf uns zu, mit dem Wunsch anhand derer das Thema Self Service BI im Unternehmen einzuführen.

UNSERE LÖSUNG

In einem pragmatischen Ansatz erstellen wir erste, produktiv nutzbare Dashboards anhand vorhandener Datenquellen und übergeben diese an die Fachabteilungen. Während diese ein erstes Gefühl für das Thema Self Service BI entwickeln, kümmern wir uns um die Strukturierung und saubere Anbindung der Datenquellen, bevor wir anschließend mit dem Kunden weitere Auswertungen erstellen. Mehrere Schulungen und passgenaue Unterstützung im Bedarfsfall runden die Projekte ab.
Branche: Telekommunikation

Migration von Excel Reports

BEDARF DES KUNDEN

Der Kunde hat sich über über mehrere Jahre ein ausgeklügeltes, auf Microsoft Excel basierendes Reporting aufgebaut, welches genau seinen Anforderungen entsprach. Nachteilig war, dass die Aufbereitung der Kennzahlen auf sehr vielen manuellen Schritten aufbaute und die Bereitstellung als suboptimal empfunden wurde.

UNSERE LÖSUNG

Wir haben das bestehende Reporting von der Datenquelle bis hin zu den existierenden Berichten analysiert und den Informationsbedarf gemeinsam mit den Fachabteilungen herausgearbeitet. Anschließend haben wir die Datenhaltung basierend auf Microsoft SQL komplett neu strukturiert und die Informationen in Form von dynamischen Power BI Berichten aufbereitet. Entstanden ist ein komplett neues Reporting-Erlebnis für die Mitarbeiter des Kunden.

Branche: IT, Dienstleistung

Social Media Sentiment Analyse

BEDARF DES KUNDEN

Zur Vorbereitung strategischer Management Entscheidungen sollten allgemeine Markt-Trends zu ausgewählten Themen und Produkten automatisiert bewertet werden.

UNSERE LÖSUNG

Mithilfe individuell entworfener Python-Skripte wurden APIs gängiger Social Media Plattformen (z.B. Twitter) angesprochen. Die daraus extrahierten, textbasierten Nachrichten, konnten mithilfe statistischer Methoden und Machine Learning Algorithmen in sinnvolle Zusammenhänge gebracht werden. Die Ergebnisse wurden anschließend in einem Power BI Dashboard aufbereitet, welches somit als kontinuierliche Informationsquelle zur Durchführung von Marktanalysen dient.

Branche: Industrie

Implementierung und Management einer Power BI Report Server Farm

BEDARF DES KUNDEN

Power BI bildet die weltweite Basis für das unternehmensweit etablierte Reporting im Self Service Modell. Zur effizienten Bereitstellung der Berichte sowie zum Management technischer Kapazitäten wurde Power BI Report Server als zentrale Oberfläche eingerichtet.

UNSERE LÖSUNG

Wir unterstützen bei der initialen Bereitstellung der Serverfarm sowie bei der Optimierung der Verwaltung im Tagesgeschäft und im laufenden Support.

Branche: Finanzwesen

Konsolidierung zweier unabhängiger BI Landschaften im Rahmen eines M&A Prozesses

BEDARF DES KUNDEN

Im Rahmen einer Unternehmensverschmelzung, mussten die beiden technologisch sehr unterschiedlichen Business Intelligence Welten zweier Unternehmen vereint werden.

UNSERE LÖSUNG

Zunächst wurden die aktuell verwendete Technologien auf den Prüfstand gestellt. Dabei stellte sich heraus, dass eine Cloud Migration auf eine der beiden Technologien die sinnvollste Lösung ist. Anschließend wurden die geeignetsten Technologien und Cloud Services anhand eines individuellen Benchmarking Systems ermittelt und in einer Architektur zusammengeführt.

Branche: Logistik, Industrie, Dienstleistung

Aufbau einer individuellen Cloud Data Platform

BEDARF DES KUNDEN

Viele Unternehmen haben sich über Jahre hinweg eigene Reporting-Strukturen aufgebaut, die meist sehr wirksam, aber häufig auch von viel individuellem Wissen und manuellen Tätigkeiten geprägt sind. Bei mehreren Kunden entstand an dieser Stelle der Wunsch diese Aktivitäten auf eine stabilere Basis zu stellen.

UNSERE LÖSUNG

Wir nutzen die Vorteile der Azure Cloud, um diesen Unternehmen eine Business Intelligence Umgebung zu schaffen, die alle Individualitäten berücksichtigt und gleichzeitig finanziell auch für vorwiegend mittelständische Unternehmen erschwinglich ist.
Branche: Banking, Telekommunikation, Konsumgüter

(Virtuelle) Power BI Schulungen

BEDARF DES KUNDEN

Zahlreiche Kunden führen Power BI als Self Service BI Tool ein. Dabei entstehen Schulungsbedarfe bei unterschiedliche Zielgruppen

UNSERE LÖSUNG

Wir haben passgenaue Schulungsmaterialien für verschiedene Zielgruppen entwickelt und vermitteln diese in persönlicher oder virtueller Form an Konsumenten, Ersteller und Administratoren von Power BI Berichten.

Branche: IT, Dienstleistung

Auswertung von Blockchain Daten

BEDARF DES KUNDEN

Innerhalb eines Projekts wurde es nötig, Performance Daten zu einem Blockchain Knoten auszuwerten.

UNSERE LÖSUNG

Die benötigten Daten konnten aus zwei Web Applikationen und einem Linux System extrahiert und mittels einer eigenentwickelten Python Lösung integriert werden. Anschließend fand die Verarbeitung mithilfe eines Azure Data Lakes und der Azure Data Factory statt, bevor die Daten in Power BI visuell aufbereitet wurden.

Branche: Investitionsgüter

Entwicklerworkshops und POC zur Ablösung bestehender ETL-Strecken mit Microsoft Azure

BEDARF DES KUNDEN

Die Machbarkeit bezüglich des Einsatzes von Azure Technologien zur Ablösung bestehender ETL Strecken sollte geprüft werden.

UNSERE LÖSUNG

Im Fokus stand die Entwicklung Event-getriggerter Azure Data Factory (ADF) Pipelines und Data Flows sowie Databricks als Ergänzung bzw. Alternative zu ADF. Die Inhalte und Ergebnisse wurden in Form von Entwicklerworkshops erarbeitet. Neben den technologischen Aspekten wurde das entwickelte Konzept hinsichtlich des Budgets und weiterer monetärer Gesichtspunkten mit Alternativen verglichen und anschließend als Entscheidungsgrundlage für die Geschäftsführung aufbereitet und präsentiert.

Entwicklungen antizipieren

Künstliche Intelligenz

Seien Sie Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) sind Begriffe, die im Rahmen von Digitalisierungsprojekten allgegenwärtig sind und oftmals als must-have einer modernen IT-Strategie klassifiziert werden. Erfahrungsgemäß fehlt es allerdings sowohl Anbietern als auch Kunden oftmals noch an sinnvollen und praxisrelevanten Anwendungsszenarien.

Mit unserem Programm „Vision KI” klären wir mit Ihnen inwiefern Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und die dafür erforderlichen Algorithmen in Ihrem Unternehmen gewinnbringend eingesetzt werden können und geben Ihnen Handlungsempfehlungen für den individuellen Umgang mit diesen Themen und den zugehörigen Technologien auf kurz- mittel- und langfristige Sicht.

Die Ergebnisse können dabei vielseitig sein. Von der Erkenntnis, dass KI und ML aktuell noch keine sinnvolle Anwendung in Ihrem Unternehmen finden, über die Umsetzung überschaubarer Anwendungsfälle, die Ihr Geschäft direkt in einem sehr speziellen Umfeld voranbringen, bis hin zur Einführung einer umfassenden KI und ML Strategie, sind erfahrungsgemäß zahlreiche Varianten möglich.

Automatisierter Kundenservice

Ihre Kunden stellen Anfragen per Mail, Telefon, Chat oder Messenger. Künstliche Intelligenz in Form von Bots oder Algorithmen bearbeiten einfache Anfragen selbstständig und verteilen anspruchsvollere Themen in Rekordzeit an den richtigen Ansprechpartner.

Vertrieb 4.0

Um welchen Kunden sollte ich mich als Vertriebler zuerst kümmern? Wo besteht die höchste Abschlusswahrscheinlichkeit? Auf Basis vergangenheitsbezogener Daten helfen wir Ihrem Vertrieb sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Visuelle Datenerkennung

Die Klassifizierung von Bildern aus Bilddatenbanken oder die Erkennung, Zuordnung und Auswertung von Attributen aus einer großen Masse an Bildern sind Beispiele für die Nutzung der visuellen Datenerkennung.

Intelligente Produktion

Vorhandene Daten nutzen um Bedarfe, Engpässe oder Wartungsintervalle rechtzeitig vorauszusagen, sind Kernelemente von intelligenten Produktionsverfahren.

Dezentralisierung erleben

BLOCKCHAIN

Die Blockchain-Technologie stellt eine logische Ergänzung und Weiterentwicklung unseres Kernportfolios dar.

Das immense Potenzial der Dezentralisierung, verbunden mit dem möglichen Automatisierungsgrad und damit verbundenen Sicherheitsmechanismen, wird in den kommenden Monaten und Jahren sicherlich den Durchbruch in einigen Anwendungsbereichen des täglichen Lebens schaffen.

Als Spezialist für Analytics und Datenauswertungen arbeiten wir daran die Blockchain Technologie mit unserem Kerngeschäft zu verbinden. Daher engagieren wir uns in folgenden Projekten

CARDANO

Bereits seit mehreren Jahren sind wir im Cardano Netzwerk aktiv. Gestartet als Staking Pool Betreiber, liegen unsere Schwerpunkte mittlerweile in den Bereichen Smart Contract Entwicklung und Analytics. Als Teilnehmer verschiedener exklusiver Community Programme bekommen wir darüber hinaus Einblick in die neusten Entwicklungen und können zur Weiterentwicklung des Netzwerkes beitragen. Mit blockrockz.io bieten wir darüber hinaus unseren eigenen API Service an.

The Graph

Das Indexierungsprotokoll für Blockchains ist unser Mittel der Wahl, wenn es darum geht Daten aus Blockchains zu extrahieren und weiterzuverarbeiten. Als aktive Community-Teilnehmer engagieren wir uns in der Subgraph Entwicklung und tragen somit zur Weiterentwicklung des Ökosystems bei.

ETHEREUM

Als führende Plattform für Decentralized Finance (DeFi) stellt Ethereum für uns ein strategisches Netzwerk dar. Mit unserem Branchen Know How aus dem Finanzwesen beteiligen wir uns an der Bereitstellung von dezentralen Finanzprodukten und stellen Auswertungen für diese zur Verfügung.

BITCOIN

Mit dem Betrieb einer Bitcoin Full Node beteiligen wir uns aktiv am Bitcoin Netzwerk.

blockrockz.io

Mit dem Cardano API Service blockrockz können Entwickler auf Blockchain Daten zugreifen, die sie benötigen, ohne dabei einen eigenen Knoten (Node) und die dafür erforderliche Infrastruktur zu betreiben. Vordefinierte Abfragen können somit in beliebige Cardano dApps integriert werden und diese durch eine Reporting-Komponente aufwerten.

Datenanalysen mit Weitblick

Business Intelligence und Big Data

Erkennen Sie den Nutzen Ihrer Daten

Sie brauchen einen Partner, der Ihr Geschäft versteht und Ihnen bei der Umsetzung Ihrer Big Data Vorhaben langfristig, nachhaltig und mit Weitblick zur Seite steht? Wir unterstützen Sie gerne in den Bereichen Business Analyse, Datenmanagement und Visualisierung.

Bei der Umsetzung fokussieren wir uns auf die bekannten Technologien aus dem Hause Microsoft wie SQL Server, Power BI und Azure.

Wenn Sie bereits eine funktionierende Datenstrategie verfolgen, ist dies für uns eine schöne Grundlage aber kein Muss für eine erfolgreiche Zusammenarbeit und kurzfristig sichtbare Ergebnisse.

BI Reifegradanalyse

Stellen Sie Ihre aktuelle Datenstrategie auf den Prüfstand

Welche Daten werten Sie aus? Was machen Sie damit und welche Erkenntnisse ziehen Sie daraus? Welche Daten würden Sie gerne auswerten und weiterverarbeiten, haben aber heute noch nicht die Möglichkeit dazu?

All dies und vieles mehr beantworten wir mit unserer BI Reifegradanalyse. Anhand unseres eigens entwickelten BI Reifegradmodells ordnen wir Ihrer aktuellen Vorgehensweise einen Reifegrad zu und definieren gemeinsam mit Ihnen ob und inwiefern wir diesen Reifegrad zielgerichtet weiterentwickeln können.

Ihre Vorteile

Ein ganzheitliches Datenmanagement kommt nicht über Nacht. Wir implementieren rasch Mehrwerte, jedoch immer im Einklang mit den von Ihnen definierten langfristigen Zielen.

Sie und Ihre Organisation geben das Tempo vor. Wir nehmen uns gemeinsam ambitionierte Ziele vor und setzen diese dann in realistischen Zeiträumen und Teilprojekten im laufenden Geschäftsbetrieb um.

Egal ob Excel, Datenbank oder Cloud – wir analysieren Ihre aktuellen Prozesse und Methoden und bauen die zukünftige Strategie auf dieser Basis auf.

Unser oberster Anspruch ist es, dass wir Mehrwerte für Ihr Business schaffen. Die Definition und der Beleg von Erfolgsfaktoren ist daher Bestandteil eines jeden Projekts.

Datenmanagement

Von der Datenerzeugung bis zur Archivierung

Im Zeitalter der digitalen Transformation spielt das Datenmanagement eine immer wichtigere Rolle im Unternehmen. Nur mit einer durchdachten Strategie beim Umgang mit Daten, von ihrer ursprünglichen Entstehung bis zu einem gültigen Ruhezustand kann garantiert werden, dass diese mit maximalem Nutzen in Geschäftsprozesse eingebracht werden können.

Anwendungsbereiche

Oftmals ist zum Zeitpunkt der Datenerstellung nicht vollständig bekannt, wie gespeicherte Daten gewinnbringend eingesetzt werden können. Implementieren Sie einen Data Lake als zentrale, flexible und kosteneffiziente Speicherlösung, um Daten in ihrer Rohform für spätere Fragestellungen vorzuhalten.

Nutzen Sie bereitgestellte Streaming-Endpunkte für eine einfache und schnelle Anbindung an bestehende Systeme und entdecken Sie das Potenzial bisher nicht genutzter Daten.

Zu Beginn eines Projekts lässt die Datenqualität meist zu wünschen übrig. Durch Vereinheitlichung, Strukturierung und Anreicherung aus internen und externen Quellen, schaffen wir die Basis für aussagekräftige Nutzungsmöglichkeiten.

Datenaustausch und -auswertungen werden häufig nicht dauerhaft und sekundengenau benötigt. Mit einer durchdachten Kombination der zugrundeliegenden Datenflüsse, lassen sich Ressourcen schonen und Kosten reduzieren.

Datenvisualisierung

Alle wichtigen Kennzahlen auf einen Blick

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte und ein Diagramm sagt mehr als ein seitenlanges Excel-Sheet. Mit unseren Power BI Dashboards visualisieren wir Ihre wichtigsten Geschäftskennzahlen. Durch die Verknüpfung beliebiger Datenquellen erhalten Sie einen Überblick, können aber gleichzeitig per Drill-Down ins Detail gehen. Die enthaltenen Grafiken stehen dabei in Bezug zueinander und passen sich dynamisch an. Ein weiterer Vorteil besteht in der automatisierten Anbindung der Quellsysteme. Die Daten sind somit immer aktuell und manuelle Auswertungsschritte entfallen komplett.

Anwendungsbereiche

Viele operative Systeme sind brillant in der Abwicklung des Kerngeschäfts für eine spezifische Nische. Im Bereich Reporting lassen sie jedoch oft zu wünschen übrig. Wir integrieren und kombinieren die wichtigsten Kennzahlen aus Ihren Quellsystemen und stellen Ihnen die passenden Auswertungen zur Verfügung.

Welche Neukunden haben wir im letzten Monat gewonnen? Wo sind Angebote in der Schwebe und was sind die nächsten Schritte zum Abschluss des anstehenden Großauftrages? All diese Fragen beantwortet Ihnen Ihr Vertriebsreporting.

Gerade im Rahmen des Multiprojektmanagements ist es wichtig alle relevanten Daten, Status und Entwicklungen im Blick zu haben. Von überblicksartigen Updates bis hin zu tiefgehenden Detailanalysen lassen sich die Daten aus Ihren Quellsystemen optisch ansprechend aufbereiten.

Zu nahezu jedem Thema lassen sich sinnvolle Dashboards erarbeiten. Ihre Fachexpertise und unsere Projekterfahrung bringen die sinnvollsten Erkenntnisse zum Vorschein.

So könnten ihre Dashboards aussehen

Bauen Sie Individuell und Bedarfsgerecht

Cloud Data Platform

So individuell wie nötig und so standardisiert wie möglich

Daten sind der wichtigste Produktionsfaktor eines Unternehmens. Mit einer intelligenten Datenstrategie, die individuelle Wettbewerbsvorteile zum Vorschein treten lässt und die wichtigsten Schlüsselfragen des Kerngeschäfts frühzeitig beantwortet, können Unternehmen ungeahnte Erfolge erzielen. 

Wir unterstützen Sie daher beim schrittweisen Aufbau einer individuellen Data Platform für Ihr Unternehmen. In alle Richtungen skalierbar, so schlank wie möglich aber so umfangreich wie nötig, vorausschauend und gewinnbringend sind die Parameter, die dabei im Vordergrund stehen.

Cloudbasiert

Zahlen sie nur die Ressourcen, die Sie wirklich nutzen. Wir finden heraus, welche Services von welchem Anbieter Sie benötigen und fügen diese zusammen. Anschließend analysieren wir die bestmögliche Kombination von Datenmengen und Nutzungszeiten und automatisieren deren Einsatz.

Standardisiert mit 100% Individualität

Bei der Auswahl der benötigten Services setzen wir auf etablierte Cloud-Anbieter wie Microsoft, Amazon oder Google. Die Zusammensetzung der Services erfolgt jedoch stets individuell. Somit profitieren Sie von markterprobten Standards, müssen Ihre Anforderungen diesen jedoch nicht unterordnen.

Flexibles Vorgehensmodell

Ob Sie als Konzern tausende von Datenstrecken modellieren möchten oder als mittelständisches Unternehmen einfach nur eine geschäftskritische Auswertung benötigen, unsere Data Platform ist immer die richtige Wahl.

Skalierbar

Sie möchten Ihre Data Platform erweitern, verkleinern oder benötigen Sie nur saisonal? Kein Problem, durch die flexible Cloud-Architektur skalieren wir ganz nach Ihrem Bedarf

Beispielarchitektur einer Cloud Data Platform