DEINE DNA
Wir suchen Künstler….
sozusagen Data Artists, deren Leidenschaft es ist Daten zu modellieren und daraus Geschichten zu schreiben.
Geschichten, die tiefe Einblicke in die Geschäfte unserer Kunden geben und somit die Basis für deren Weiterentwicklung sind.
Wertschätzung, Diskretion und die Motivation unsere Kunden zu verstehen, ist daher Kern unseres Handelns.
Wenn dies interessant für dich klingt und du mit einem jungen, wachsenden Team in einem ehrlichen, respektvollen Umfeld auf Augenhöhe zusammenarbeiten willst, bewirb dich bei uns.
Auch wenn du die genannten Technologien noch nicht beherrschst, dich unsere Philosophie aber dennoch anspricht, melde dich bei uns.
Wir unterstützen dich auf deinem Weg zum Data Artist.
DEINE MISSION
Du bist
- BI Consultant
- Data Analyst
- Data Scientist
- Blockchain-Experte
- Informatik-Student
- uneingeschränkt reisebereit
- motiviert, talentiert und interessiert
Du bekommst
Wir freuen uns darauf deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung zu fördern, um mit dir spannende und herausfordernde Projekte anzugehen. Ein attraktives, erfolgsorientiertes Gehaltsmodell gehört dazu und ist für uns selbstverständlich. Es ist schwer im Voraus zu beweisen, aber abgedroschene Phrasen und leere Versprechungen wirst du bei uns nicht finden. In persönlichen Gesprächen finden wir gemeinsam heraus, ob wir zueinander passen. Ist dies nicht der Fall, findest du sicher woanders deine Bestimmung. Passt jedoch alles, heißen wir dich in unserem jungen, dynamischen Team willkommen.
Du kannst oder erlernst
So erreichst du uns
Sende uns deine Unterlagen mit einer kurzen Begründung, warum du zu uns passt an
info@previsionz.de
Kleiner Tipp: Originelle Bewerbungen und Begründungen werden zuerst gelesen 😉
Du erledigst folgende Aufgaben für unseren Kunden
- Anforderungsanalyse, Beratung und technische Realisierung in Kundenprojekten rund um die Themen Business Intelligence, Data Warehouse, Big Data, Data Lake, Data Analytics und Data Science
- Technische und fachliche Datenanalyse
- Datenintegration (SQL,ETL/Batch/Streaming)
- Datenmodellierung (relational/multidimensional)
- Report- und Dashboardentwicklung
- Planung, Umsetzung, Betrieb und Optimierung von BI,DWH,BD,DL Architekturen (On- Premise/ Cloud/ Hybrid)
- Nutzung von Machine Learning Algorithmen zur Implementierung von Data Science Lösungen