Von Daten zu intelligenten Anwendungen mit KI, Sprachmodellen und Automatisierung

Data Science bildet die Grundlage für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen. Durch die Kombination von Datenanalyse, maschinellem Lernen und moderner Infrastruktur entstehen Lösungen, die Muster erkennen, Prognosen ermöglichen und Prozesse automatisieren.

Neben klassischen Anwendungsfällen wie Klassifikation, Zeitreihenanalyse oder Natural Language Processing (NLP) rücken zunehmend generative KI-Modelle in den Fokus. Wir entwickeln individuelle Lösungen sowie Lösungen auf Basis von Standardsprachmodellen, die beispielsweise durch RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) gezielt mit unternehmensinternem Wissen angereichert werden. So entstehen intelligente Systeme, die präzise, kontextbezogene Antworten liefern, etwa in Form von Chatbots oder Agenten.

Unsere Data-Science-Ansätze integrieren sich nahtlos in bestehende Datenplattformen und nutzen etablierte Cloud-Umgebungen wie Azure Machine Learning oder Google Vertex AI. Ergänzt durch MLOps-Prinzipien sorgen wir für eine nachhaltige, wartbare und skalierbare Umsetzung Ihrer KI-Projekte – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.